경합 승률로 본 2024 J1: 왜 이 순위표는 전부 수비수인가
글 · 데이터 분석 | 최봉진 (Far Post Analytics 운영자)
2024 J1에서 경합을 가장 많이 이긴 선수들을 줄 세우면 상위 20명 중 13명이 수비수, 공격수는 0명입니다. 경합 승률은 실력만큼이나 포지션이 결정하는 지표라는 뜻입니다. 같은 포지션끼리 비교해야 진짜 신호가 보입니다.
"이 선수는 몸싸움이 강하다"는 스카우팅 코멘트를 숫자로 옮기면 보통 경합 승률(duels won ÷ duels)이 됩니다. 지상·공중에서 벌어지는 1대1 경합을 얼마나 이기느냐죠. 직관적이고 강력해 보이는 지표지만, 아무 조건 없이 순위를 매기면 실력이 아니라 포지션을 측정하게 됩니다.
아래 수치는 모두 2024시즌 J1 데이터(API-Football, 세부 스탯 수집 선수 기준)에서 직접 계산했습니다. 표본을 안정시키기 위해 시즌 경합 200회 이상을 기록한 74명으로 한정했고, 이 집단의 평균 승률은 49.8%였습니다.
승률 상위: 거의 전부 수비수
경합 200회 이상 필터를 건 승률 상위는 아래와 같습니다. 나고야 그램퍼스의 K. Mikuni가 70.5%(295회 중 208승)로 1위, 가시마의 I. Sekigawa가 68.0%로 뒤를 이었습니다. 상위 8명이 모두 수비수입니다.
눈에 띄는 이름은 36세의 S. Sasaki(히로시마)입니다. 그는 이 표에서 가장 나이가 많지만 64.9%로 6위에 올랐습니다 — 경합 승리가 순간 스피드보다 위치 선정과 타이밍의 결과임을 보여주는 사례입니다. 반대로 상위권의 최연소는 25세(Mikuni, Sekigawa)로, "젊고 몸싸움까지 되는" 수비수의 희소성을 시사합니다.
출처: API-Football 2024 J1, 경합 200회 이상 74명. Far Post Analytics 계산.
| 선수 | 클럽 | 포지션 | 나이 | 경합(승/시도) | 승률 |
|---|---|---|---|---|---|
| K. Mikuni | 나고야 | DF | 25 | 208/295 | 70.5% |
| I. Sekigawa | 가시마 | DF | 25 | 187/275 | 68.0% |
| Matheus Thuler | 고베 | DF | 26 | 225/337 | 66.8% |
| D. Okamura | 마치다 | DF | 28 | 288/442 | 65.2% |
| H. Araki | 히로시마 | DF | 29 | 184/283 | 65.0% |
| S. Sasaki | 히로시마 | DF | 36 | 218/336 | 64.9% |
| T. Kamijima | 후쿠오카 | DF | 28 | 131/205 | 63.9% |
| T. Yamakawa | 고베 | DF | 28 | 166/267 | 62.2% |
포지션이 절반을 설명한다
왜 수비수가 상단을 독점할까요? 경합의 종류가 다르기 때문입니다. 수비수는 자기 진영에서 상대의 전진을 막는, 이길 확률이 구조적으로 높은 경합을 많이 치릅니다. 반대로 공격수는 상대 수비의 밀집 지역에서 등지고 버티거나 공중볼을 다투는, 이기기 어려운 경합에 노출됩니다.
숫자로도 분명합니다. 200회 이상 집단을 포지션별로 나누면 수비수(26명)의 평균 승률은 56.1%, 미드필더(24명)는 50.6%, 공격수(24명)는 42.2%였습니다. 상위 20명의 구성은 더 극단적입니다 — 수비수 13명, 미드필더 7명, 공격수 0명. 즉 "경합 승률 리그 1위"라는 문구는 사실상 "수비수 중 1위"에 가깝습니다.
출처: API-Football 2024 J1. Far Post Analytics 계산.
스카우팅에 어떻게 쓰나
결론은 단순합니다. 경합 승률은 반드시 같은 포지션 안에서 비교해야 합니다. 42%의 리그 평균을 감안하면, 공중볼과 몸싸움을 자주 지는 것처럼 보이는 공격수도 실은 포지션 기준으로는 평범하거나 그 이상일 수 있습니다. 반대로 55%를 밑도는 주전 센터백은 표면 숫자가 나쁘지 않아도 포지션 기준으로는 경고 신호입니다.
이것이 우리가 선수 맵과 퍼센타일을 언제나 포지션 그룹 안에서 매기는 이유입니다. 풀백을 스트라이커와 같은 잣대로 재면 순위표는 그냥 포지션 목록이 되어 버립니다. 경합 승률을 제대로 읽으려면, 먼저 "누구와 비교하고 있는가"를 물어야 합니다.
본문 수치는 API-Football이 제공한 2024시즌 데이터를 기반으로 하며, 나이는 데이터 수집 시점 기준입니다. 90분당 지표는 자체 계산 값으로, 출전 시간이 짧은 선수일수록 오차가 커질 수 있습니다. 모든 수치는 스카우팅의 출발점이며 직접 검증을 대체하지 않습니다.
✍️ 최봉진
Far Post Analytics 운영자. J리그·아시아 축구 스카우팅 데이터를 분석합니다. 유럽이 보지 않는 곳에서 다음 이적시장의 주인공을 찾는 것이 목표입니다.
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